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【Python+数学講座カリキュラム内容】
・Python
環境構築、値と変数、関数、制御構文と例学処理、リスト、辞書、関数（応用編）、クラス、ファイルの読み込みと書き出し、データの可視化、Numpy、配列の要素操作、配列演算

・機械学習に必要な数学
微分・積分、スカラー・ベクトル・行列・テンソル、テンソルの演算、転置行列・単位行列・逆行列、行列式、行列の対角化、トレース、変数確率分布、代表的な分布、グラフィカルモデル、情報理論

【講座カリキュラム内容】
・教師あり学習
回帰と分類、各アルゴリズムの理論と実装、各モデルの評価方法、実行例

・教師なし学習
クラスタリング/k-meanes、各実行例

・データの前処理と次元削減
データの前処理、次元削減の代表的アプローチ手法、各アプローチ手法の概説と実行例

・ビジネス実務応用
モデルのチューニング、不均衡データへの対応、モデルの解釈性

【講座カリキュラム内容】
・ニューラルネットワークの概念
ニューラルネットワークの仕組みと構造

・正規化/半教師あり学習等
過学習と対処法 – 半教師あり学習、マルチタスク学習等

・CNNの理論と実装
画像処理の基礎と実装方法

・RNNの理論と実装
時系列処理の基礎と実装方法

・AttentionTransformer
分散表現、Attention

・生成モデル
VAEとGAN、DCGAN

・強化学習と深層強化学習
強化学習の基礎と実装方法/最近の流行り

・ビジネス活用
開発環境やビジネスでの活用方法

【Linux実務向け基礎講座について】
本講座ではLinuxの基本的な操作を理解し、ITの現場に入っても困らないよう、実際の業務遂行に最低限必要なLinuxの実践的な知識をハンズオンで短期間に習得することができます。

【日程・内容】
1回目：8月31日(火) 19:30〜21:30
クライアント操作の基本(ディレクトリ構造、よく使用するキー操作、覚えるべきコマンド)

2回目：9月7日(火) 19:30〜21:30
IPネットワークとネットワークを介したリモートアクセス(IPアドレスレンジ、L2・L3ネットワーク、サーバへのリモートアクセス)、パッケージ管理の基礎

3回目：9月14日(火) 19:30〜21:30
Linuxサーバの種類と役割(プロトコルなど)、トラブルシュート(保守・確認操作・コマンド)

【受講前提条件】
ご自身の学習環境に事前にLinux環境をインストールしてご参加ください。
Vmware workstation playerやVirtualBoxなど、無料で使用できる仮想環境で問題ありません。
講義ではCentOS7.xをベースとしますが、Ubuntsu20.04の利用でも構いません。

【申込期限】
8月30日(月) 17:00まで

※掲載の講座内容はあくまで一部です。

日本ディープラーニング協会(JDLA)が「ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する」として実施するエンジニア向けの人気資格、『E資格』取得を目指す方のための本試験直前対策講座です。
最新のE資格シラバスから、押さえておくべきポイントを厳選したE資格対策問題集及びわかりやすい解説講義をご提供します。
動画内容は、E資格直前対策講座(2021#1)と同様です。

【対象者】
すでにAIジョブカレ及びEDHACKをご受講されている方
ご受講されていない方はこちらからお申し込みください

【視聴期限】
入金手続き完了後～2022年2月19日(土)まで

【申込期日】
2022年2月12日(土)まで
クレジットカード決済は2月12日(土)23:59まで
クレジットカード決済以外(コンビニ決済、銀行ATM決済、ネットバンキング決済、電子マネー決済)の申し込みは入金締めの兼ね合いから2月9日(水)まで

※動画受講のみとなり、他割引との併用は不可となります。
※購入後の返金対応はできません。
※講師への質問はできません。
※E資格直前対策講座は専門実践教育訓練給付金対象外です。