社内高度AI人材育成講座
AIを組み込んだ「システム・設備等」の試作品が作成可能な、
社内の高度人材の育成を行うことで県内のDXを推進するための講座です
講座の4つの特徴
- 実務に即した講座を提供します
実務経験豊富な複数の現役データサイエンティストが講師を務めます。講座では、各テーマに即した最新のAI活用事例をケーススタディとして取り扱いますが、必要な専門知識（ドメイン知識）を持つ講師が担当することで、受講生が抱える現実的な課題に対して適切にアドバイスが可能です。 - 日本ディープラーニング協会が実施するE資格の受験をサポートします
E資格の受験資格を得るためには、JDLA認定プログラム（数学・機械学習・ディープラーニング）を受講する必要があります。当研修で実施する講座はJDLA認定プログラムであるため、E資格の受験資格付与までサポートさせていただきます。E資格は例年2月に試験が開催されるため、本講座の仕上げとして受験することが可能です。 - 初学者もご参加いただけます
プログラミング未経験者や高校数学レベルに不安がある方を対象とした「Python・数学超入門講座」をE-learningにて講座開始前に提供し、自身の技術レベルに合わせて学習を始めていただきます。また、学び遅れが生じないように、分からない箇所があった場合は気軽に質問できる環境を用意します。具体的には、講座は録画し、復習用動画として配布します。さらに、本事業専用のSlackチャンネルを用意し、研修期間内質問し放題として、疑問を解消いたします。 - 業種を限定しない汎用的な技術習得を支援します
また、実際にAIシステムを導入している企業をフィールドワーク先とすることで、より実践的なスキルが身に付きます。
対象者
- 県内企業に勤めているAIの活用に意欲的な方
- 平日含めて自学自習の時間を確保できる方
データ分析/プログラミング基礎講座
| 日程 | 時間帯 | 時間 | 実施場所 | テーマ | 概要 |
|---|---|---|---|---|---|
| 8月30日(金) | 10:00～17:00 | 6 | SHIP | AI/生成AI入門 | AI入門 生成AI概論 |
| 9月6日(金) | 10:00～17:00 | 6 | オンライン | Python | Pythonが選ばれる理由 Chat GPTを用いたコーディング 基礎文法 Numpy の基本操作 |
| 9月13日(金) | 10:00～17:00 | 6 | SHIP | Python | Pandasの基本操作 Matplotlibの基本操作 |
| 9月20日(金) | 10:00～17:00 | 6 | オンライン | 数学 | 微分/積分 勾配降下法/特異値分解 主成分分析 |
| 9月27日(金) | 10:00～17:00 | 6 | オンライン | 数学 | 最尤推定/ベイズの定理 エントロピー/TF IDF |
| 10月4日(金) | 10:00～17:00 | 6 | オンライン | 製造業向けハンズオン演習 | 工場データ解析 工場データ異常検知 |
| 10月11日(金) | 10:00～15:00 | 4 | オンライン | 統計Python | 統計学基礎 Pythonを用いたデータ分析 |
AI・IoT 基礎講座
| 日程 | 時間帯 | 時間 | 実施場所 | テーマ | 概要 |
|---|---|---|---|---|---|
| 10月18日(金) | 10:00～17:00 | 6 | SHIP | 機械学習 | 教師あり学習 回帰と分類/モデルの評価方法 |
| 10月25日(金) | 10:00～17:00 | 6 | オンライン | 機械学習 | データの前処理と次元削減 各アプローチ手法の概説と実行例 |
| 11月1日(金) | 10:00～17:00 | 6 | オンライン | 機械学習/深層学習 | 教師なし学習 クラスタリング/k-meanes モデルのチューニング/解釈性 ビジネス実務応用 ニューラルネットワークの概念 過学習と対処法 |
| 11月8日(金) | 10:00～17:00 | 6 | SHIP | 深層学習 | 半教師あり学習/マルチタスク学習 CNNの理論と実装 RNNの理論と実装 |
| 11月15日(金) | 10:00～17:00 | 6 | オンライン | 深層学習 | 分散表現 Attention |
| 11月22日(金) | 10:00～17:00 | 6 | オンライン | 深層学習 | 生成モデル 強化学習と深層強化学習 |
| 11月29日(金) | 10:00～17:00 | 6 | SHIP | ケーススタディ | 開発プロジェクトの概要 CS1：ECサイト（レコメンデーション） CS2：画像認識 |
| 12月6日(金) | 10:00～17:00 | 6 | オンライン | ケーススタディ | CS3：画像の異常検知 CS4：需要予測 CS5：自然言語処理 |
| 1月23日(木) | 10:00～17:00 | 6 | オンライン | E資格対策 | 模擬試験 解答解説 |
実践講座
| 日程 | 時間帯 | 時間 | 実施場所 | テーマ | 概要 |
|---|---|---|---|---|---|
| 12月13日(金) | 10:00～17:00 | 6 | オンライン | アジャイル開発 | アジャイル思考 インセプションデッキ グループワーク |
| 12月20日(金) | 10:00～17:00 | 6 | オンライン | サービスデザイン | サンプルクライアントへの模擬提案 |
| 1月10日(金) | 10:00～15:00 | 4 | 愛工業 榛原工場 |
フィールドワーク | 現場視察/インタビュー |
| 1月17日(金) | 10:00～12:00 | 2 | オンライン | 開発 | 開発/グループワーク |
| 1月24日(金) | 10:00～12:00 | 2 | オンライン | 開発 | 開発/グループワーク |
| 1月31日(金) | 10:00～12:00 | 2 | オンライン | 開発 | 開発/グループワーク |
| 2月7日(金) | 10:00～17:00 | 6 | SHIP | 発表 | 発表/フィールドワーク |
キックオフセミナー開催
講座開催に先立ち、当研修の告知イベントをセミナー形式で開催いたします。
「企業に求められるAI・データサイエンス人材」・「キャリア形成に活かせるAI資格「E資格のススメ」」
をテーマに講演を実施し、その後に本講座の告知・説明を行います。
- セミナー名
- 企業に求められる
AI・データサイエンス人材
- 開催日時
- 2024/7/18（木） 13:00～14:00
- 会場
- オンライン（ZOOM）
- 定員
- 100名
- 参加費
- 無料
- 日本ディープラーニング協会理事である「岡崎直観」氏が登壇します。
「企業に求められるAI・データサイエンス人材」
をテーマに
・各産業におけるDXの現状
・デジタル技術の最新事例
・生成AIの今後の展望
をお話しいただきます。
岡崎 直観 講師
略歴
- ・東京工業大学情報理工学院情報工学系教授
- ・平成28年度科学技術分野の文部科学大臣表彰若手科学者賞、第15回船井学術賞などを受賞
- ・言語処理学会理事、日本ディープラーニング協会理事
- ・著書「自然言語処理の基礎」
- セミナー名
- キャリア形成に活かせる
AI資格「E資格のススメ」
- 開催日時
- 2024/7/26（金） 13:00～14:00
- 会場
- オンライン（ZOOM）
- 定員
- 100名
- 参加費
- 無料
- 日本ディープラーニング協会専務理事である「岡田 隆太朗」氏が登壇します。
「キャリア形成に活かせるAI資格「E資格のススメ」」をテーマに
・E資格の歴史、社会背景・学習内容・受験方法、対策・企業の取組事例
・ディスカッション・視聴者からの質疑応答
をお話しいただいた後、E資格に合格した3名に登壇いただき、E資格がキャリアに与えた影響について実体験をお話しいただきます。
岡田 隆太朗 講師
略歴
- ・2017年、ディープラーニングの産業活用促進を目的に一般社団法人日本ディープラーニング協会を設立し事務局長に就任
- ・2018年より同理事兼任。2023年より同専務理事就任
- ・2019年より全国高等専門学校ディープラーニングコンテストを開催
- ・2023年より同専務理事就任