令和6年度茨城県データサイエンティスト育成講座
統計学や数学、AI及び機械学習などを駆使したビッグデータ分析により
ビジネスに活用する有益な知見を引き出し、企業へ有益な影響を及ぼすことができる
データサイエンティストの養成及びビジネスへのデータ活用を目指す講座です。
講座スケジュール
| 日程 | 時間帯 | 時間 | 実施場所 | テーマ | 概要 |
|---|---|---|---|---|---|
| 9月5日(木) | 10:00～17:00 | 6 | 水戸生涯学習センター | Excelで学ぶデータドリブン入門 | データサイエンスが必要な理由 データ分析の3ステップ 組織のデータドリブンステップ データの活用領域、技術 |
| 9月12日(木) | 13:00～17:00 | 4 | オンライン | データ活用の現場、最新動向 データの読解、説明、取扱い データを扱う上での注意事項 |
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| 9月19日(木) | 13:00～17:00 | 4 | オンライン | Excelで学ぶビジネス統計学入門 | ヒストグラムや散布図を用いた可視化 集計値によるデータ理解と可視化 仮説検定・相関分析 |
| 9月26日(木) | 13:00～17:00 | 4 | オンライン | タイタニック号の乗客分析 飲食店のアンケート分析演習 |
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| 10月3日(木) | 13:00～17:00 | 4 | オンライン | 生成AI活用 | 従来のAIと生成AI プロンプトエンジニアリング リスクと対策 データサイエンスへの活用 |
| 10月10日(木) | 13:00～17:00 | 4 | オンライン | プログラミング基礎 | Pythonが選ばれる理由 生成AIを用いたコーディング 基礎文法 Numpyの基本操作 |
| 10月17日(木) | 13:00～17:00 | 4 | オンライン | Pandasの基本操作 Matplotlibの基本操作 |
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| 10月24日(木) | 10:00～17:00 | 6 | オンライン | データサイエンス実践編 | 微分/積分 勾配降下法/特異値分解 最尤推定/ベイズの定理 教師あり学習 |
| 10月31日(木) | 10:00～17:00 | 6 | オンライン | 回帰と分類/モデルの評価方法 データの前処理と次元削減 各アプローチ手法の概説と実行例 |
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| 11月7日(木) | 10:00～17:00 | 6 | オンライン | 教師なし学習 クラスタリング/k-means モデルのチューニング/解釈性 |
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| 11月14日(木) | 10:00～17:00 | 6 | オンライン | ビジネス実務応用 Pythonを用いたデータ分析演習 |
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| 11月21日(木) | 13:00～17:00 | 4 | オンライン | データ利活用企画構築 | アジャイル開発手法 インセプションデッキ |
| 11月28日(木) | 10:00～17:00 | 6 | 水戸生涯学習センター（予定） | フレームワークを用いた業務課題抽出 企画作成ワークショップ |
開催場所
オンライン主体の講座となりますが、初回と最終回のみ下記の会場にて開催いたします。
- 水戸生涯学習センター
- 〒310-0011 茨城県水戸市三の丸１丁目５−３８ ３Ｆ
事前学習・資格試験対策用E-learning特典
事前学習が必要な方のためにのPython数学超入門や、G検定、E資格を目指してみたい方向けのAI概論や深層学習のE-learningも併せて受講が可能です。
| 日程 | 講座 | 講義形態 | 時間 | 概要 |
|---|---|---|---|---|
| 8月中旬～3月下旬 | AI概論 | E-learning | 13 | DXが必要となる背景 AIの歴史 AIにできること、できないこと 機械学習の概要 ディープラーニングの概要 AIの最新事例（Chat GPT等） 各産業におけるAIの活用事例 社会実装に向けて AIプロジェクトの進行方法 |
| 8月中旬～3月下旬 | Python数学超入門 | E-learning | 12 | ■Pythonの基礎知識 環境構築 変数、演算子、データ型 条件分岐と繰り返し 例外、関数、クラス ■数学基礎知識 関数 絶対値とユークリッド距離 数列 極限と極限値 微分と偏微分 行列とベクトル 確率 |
| 8月中旬～3月下旬 | 深層学習 | E-learning | 20 | ■ニューラルネットワークの概念 ■正規化/半教師あり学習等 過学習と対処法 半教師あり学習 マルチタスク学習 等 ■CNNの理論と実装 画像処理の基礎と実装方法 ■RNNの理論と実装 時系列処理の基礎と実装方法 ■AttentionTransformer 分散表現、 Attention ■生成モデル VAEとGAN、DCGAN ■強化学習と深層強化学習 強化学習の基礎と実装方法 ■ビジネス活用 開発環境やビジネスでの活用方法 |
キックオフセミナー開催(現在終了しています)
講座開催に先立ち、当研修のキックオフセミナーを開催いたします。
「データ利活用の推進における経営者の意識改革と人材育成の重要性」・「企業に求められるデータ利活用人材」
をテーマに講演を実施し、その後に本講座の告知・説明を行います。
- セミナー名
- データ利活用に係る
経営層向けセミナー
- 開催日時
- 2024/7/19（金） 13:00～14:00
- 会場
- オンライン（ZOOM）
- 定員
- 100名
- 参加費
- 無料
- つくば市顧問である平山雄太氏が登壇します。
「データ利活用の推進における経営者の意識改革と人材育成」
をテーマに
・各産業におけるデータ利活用の現状
・データ利活用が必要な背景
・人材育成の取組状況
についてお話しいただきます。
平山 雄太 講師
略歴
- ・IDEAPOST株式会社代表。スタートアップ支援やオープンイノベーション実現に向けた業務を展開。
- ・つくば市顧問/名古屋大学客員准教授
- ・九州先端科学技術研究所（ISIT）特別研究員
- ・福岡地域戦略推進協議会シニアフェロー
- ・立命館アジア太平洋大学（APU）、九州大学大学院経済学府産業マネジメント専攻（QBS）卒
- セミナー名
- 企業に求められる
データ利活用人材
- 開催日時
- 2024/7/25（木） 13:00～14:00
- 会場
- オンライン（ZOOM）
- 定員
- 100名
- 参加費
- 無料
- 現役のデータサイエンティストである山田典一氏が登壇します。
「企業に求められるデータ利活用人材」
をテーマに
・データ利活用人材の価値・重要性
・企業における最新事例
・データサイエンティストに必要なスキル、プロセス
についてお話しいただきます。
山田 典一 講師
略歴
- ・株式会社クリエイティブ・インテリジェンス代表取締役
- ・ビジネスの最前線で一貫してアナリティクス業務に従事
- ・データサイエンスや機械学習を活用した意思決定支援やデータ分析人材の育成支援
- ・論文「情報の非対称性とインテリジェンスの価値」で日本コンペティティブ・インテリジェンス学会論文賞を受賞
- ・著書に「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」（マイナビ出版、塚本邦尊らとの共著）
「データ分析に必須の知識・考え方認知バイアス入門（ソシム社）」