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ケーススタディ実演講座
開催の背景
機械学習やDeepLearningの知識や実装方法をハンズオン講座や本、オンラインで一通り学びいざ現場で使おうとしても、そこにはギャップがあるという声がありました。
どのようなギャップかというと、理論や実装方法を点で断片的に学んできたため
- 流れの理解が不足しているため、一人で通してできる自信がない
- 機械学習の上流部分（問題設定から）の経験がない、もしくは少ないため不安
- タスクごとの成功のポイントや勘所がわからない
- 失敗しやすい部分や注意点などがわからない
- モデル構築後のシステム（API化）やアプリ化までのデプロイ経験がない、もしくは少ない
以上のようなものでした。
そのような課題を解決するため、一般的なAIプロジェクトの概要、進め方からプロジェクト成功のコツ、産業の応用が進んでいて成果もでている代表的な機械学習、ディープラーニングのケースの模擬演習、さらには、業界屈指の豊富な実績をもつ講師の実演と解説までを含めた特別講座を開講します。
本講座では、実際のAIプロジェクトと同じ環境をつくり、本番直前の最終リハーサルをするような内容になっています。
演劇や車・飛行機の操縦、ビジネスプレゼンなどいきなり本番はなく、失敗するリスクを減らすための予行演習は欠かさずやります。
AIプロジェクトも本番さながらの環境下で演習することで、失敗する確率を確実に減らすことができるでしょう。
AIジョブカレ講座の受講生だけでなく、本やwebサイトで学んだ方をはじめ、すでに何らかのAIプロジェクトに携わっている方にも基本の流れや失敗しにくい方法、ケースにそった成功のコツがわかるのでぜひおすすめしたい講座です。
ケーススタディ実演講座の
目指すゴール
画像認識や自然言語処理分野をビジネスで活用したい方はディープラーニング講座をご受講ください。企業向けの講師出張型法人研修も実施しております。
本講座が目指しているものは、理論や実装方法を一通り学んだあとに、その集大成として学んだことをすべて通してやって習得度を確かめてみることや、実務で使う際の流れや成功ポイントも把握し、講座終了後から可能な限り独力で実践できるようになることです。
データが少ない場合の対処方法、ハイパーパラメーターチューニングや、強い特徴量の作り方、最適な評価方法選択など、webサイト上には決してでることのない業界トップクラスの経験豊富な講師陣のお手本となる実演・解説や、需要予測やレコメンデーションエンジン開発など具体的なケースを通した演習は、実務に確実に役立つことでしょう。
ケーススタディ実演講座の
カリキュラム概要
目指すゴールを達成できるように、ニーズの高い分野で、学んだことが活かせる実演ケースを経験豊富な現役実務家が作成いたしました。
1日目
- 機械学習の開発プロジェクトの概要
2日目
- データ種別・タスクとベースライン 成功例と失敗例
3日目
- ケース1：EC、webサイトレコメンデーションエンジン
4日目
- ケース2：手書き伝票の画像認識アプリ
5日目
- ケース3：部品（画像）の異常（不良品）検知
6日目
- ケース4：小売業の需要予測、在庫最適化
7日目
- ケース5：自然言語処理を用いたチャットボット
8日目
- ケース6：コールセンターのデジタルデータ化、ポジ、ネガ判定による分類
※講座の内容は都合により変更する場合がございますのでご了承ください。
満足度９８％の好評な講座！
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講座概要
| 期間 | 約4か月(19:30～21:30の隔週1回2時間×8回=合計16時間) |
|---|---|
| 日程 | 第12期：7月28日(水)〜11月2日(火)19:30～21:30 (隔週開催) 受付締切：7月21日(水)17:00まで 担当講師：児玉講師
※定員20名（満員の場合次回講座へ振替） |
| 受講方法 | 新型コロナウイルスの感染拡大終息まで対面通学制はストップし「ライブ配信」による開講となります。 【ライブ配信とは】 AIジョブカレのライブ配信は、対面で行っている講座をそのままオンライン配信（ストリーミング配信）しています。
対面講座並みに臨場感のあるライブ配信となっており、対面講座ではあまり質問出来ない方でも講師へ直接チャットができ、リアルタイムで回答をいただけます。
【受講方法】 ビデオ会議「zoom」にて実施致します。事前のアカウント設定は不要でございます。
|
| 場所 | 新型コロナウイルス終息後、対面受講になる予定です。 ※ライブ配信講座としてスタートした講座に関しては、該当期間経過後も対面には戻さず、ライブ配信形式を継続致しますのでご理解のほど宜しくお願い致します。
※開催場所は上記いずれかになります。 |
| 持ち物 | ノートパソコン
|
| 受講前提知識 | AIジョブカレの機械学習講座とディープラーニング講座の修了レベル |
| 料金 | 163,240円（税込） ※ご入金のお願い：5営業日以内にお支払いをお願いいたします。ご入金をもってお申込み確定となります。 |
| 割引 |
- 学生割引 → 30%引き (44,520円お得)
※割引適用は全8回受講した方限定 |
受講スタイル比較
| ライブ配信 | 動画受講 | |
|---|---|---|
| 講座スケジュール | 各講座ごとに日程が固定 | 講座日の翌3営業日以内に動画配布 |
| 講座への出席 | あり | なし |
| 動画について | 講義で撮影した動画を配布 | 講義で撮影した動画を配布 |
| 動画視聴期間 | 最終回から1ヶ月後まで | 最終回から1ヶ月後まで |
| 講師への質問/課題添削 ※講師への質問は開講中のみ |
あり | あり |
| 修了テスト | 講義の最終日 | 複数の候補日あり |
| 料金 | 163,240円（税込） | 130,592円（税込） |
| 内容 | 通信環境さえあれば全国どこからでも、講座スケジュールに合わせてリアルタイムに受講可能です。 また、講義時に講師へ質問し、その場で疑問を解決できます。 同じ教室の仲間と学習を進めることでモチベーションを高めることができます。 |
独学希望者向け。 ご自身の希望する時間帯に閲覧できます。 動画は講座スケジュールに合わせて配布致します。 ライブ配信の復習用としてもお渡ししております。 ライブ配信同様、講師への質問はチャットツールにて承っております。 |
安心の返金保証
＜講座開始前の返金について＞
入金後、講座開始前に解約・変更の申し出を頂いた方には、キャンセル・変更手数料1,000円を差し引いた金額を、銀行振込みにて申し出を頂いた月を起算として月末締め翌月末払いにて返金致します。
申し込み後（入金有無に関わらず）講座（期）の振替・変更を頂く際は、1講座に付き手数料1,000円をお支払い頂きます。
※当社都合、予定講師の疾病、または天災等、止む得ない理由により中止・変更となった場合は手数料支払いは除外致します。
＜講座開始後の返金について＞
講座開始後の解約・変更に関しましては以下算式を適応致します。
受領済み受講料×（全受講回数－消化回数）／全受講回数＝未受講料相当額
未受講料相当額－未受講料相当額×20%（上限５万円）＝返金額
入金後、講座開始後に解約・変更の申し出を頂いた方には、上記算式を適応し、銀行振込みにて申し出を頂いた月を起算として月末締め翌月末払いにて返金致します。
当社都合、予定講師の疾病、または天災等、止む得ない理由により中止・変更となった場合は、事前にその旨ご連絡の上、別日程および講師へ振り替えさせていただきます。
※講座開始前、講座開始後共に振込み手数料は弊社にて負担します。
※次回以降の講座の改善・参考のためアンケートにお答えいただく必要があります。