ケーススタディ実演講座
開催の背景

機械学習やDeepLearningの知識や実装方法をハンズオン講座や本、オンラインで一通り学びいざ現場で使おうとしても、そこにはギャップがあるという声がありました。

どのようなギャップかというと、理論や実装方法を点で断片的に学んできたため

  • 流れの理解が不足しているため、一人で通してできる自信がない
  • 機械学習の上流部分(問題設定から)の経験がない、もしくは少ないため不安
  • タスクごとの成功のポイントや勘所がわからない
  • 失敗しやすい部分や注意点などがわからない
  • モデル構築後のシステム(API化)やアプリ化までのデプロイ経験がない、もしくは少ない

以上のようなものでした。
そのような課題を解決するため、一般的なAIプロジェクトの概要、進め方からプロジェクト成功のコツ、産業の応用が進んでいて成果もでている代表的な機械学習、ディープラーニングのケースの模擬演習、さらには、業界屈指の豊富な実績をもつ講師の実演と解説までを含めた特別講座を開講します。

本講座では、実際のAIプロジェクトと同じ環境をつくり、本番直前の最終リハーサルをするような内容になっています。
演劇や車・飛行機の操縦、ビジネスプレゼンなどいきなり本番はなく、失敗するリスクを減らすための予行演習は欠かさずやります。
AIプロジェクトも本番さながらの環境下で演習することで、失敗する確率を確実に減らすことができるでしょう。

AIジョブカレ講座の受講生だけでなく、本やwebサイトで学んだ方をはじめ、すでに何らかのAIプロジェクトに携わっている方にも基本の流れや失敗しにくい方法、ケースにそった成功のコツがわかるのでぜひおすすめしたい講座です。

ケーススタディ実演講座の
目指すゴール

異常検知

画像認識や自然言語処理分野をビジネスで活用したい方はディープラーニング講座をご受講ください。企業向けの講師出張型法人研修も実施しております。

本講座が目指しているものは、理論や実装方法を一通り学んだあとに、その集大成として学んだことをすべて通してやって習得度を確かめてみることや、実務で使う際の流れや成功ポイントも把握し、講座終了後から可能な限り独力で実践できるようになることです。

分類・推薦

データが少ない場合の対処方法、ハイパーパラメーターチューニングや、強い特徴量の作り方、最適な評価方法選択など、webサイト上には決してでることのない業界トップクラスの経験豊富な講師陣のお手本となる実演・解説や、需要予測やレコメンデーションエンジン開発など具体的なケースを通した演習は、実務に確実に役立つことでしょう。

ケーススタディ実演講座の
カリキュラム概要

目指すゴールを達成できるように、ニーズの高い分野で、学んだことが活かせる実演ケースを経験豊富な現役実務家が作成いたしました。

1日目

  • 機械学習の開発プロジェクトの概要

2日目

  • ケース1:EC、webサイトレコメンデーションエンジン

3日目

  • ケース2:画像の分類、手書き伝票の画像認識アプリ

4日目

  • ケース3:ObjectDetectionで物体検出

5日目

  • ケース4:小売業の需要予測、在庫最適化

6日目

  • ケース5:製造現場における部品(画像)の異常検知

7日目

  • ケース6:組合せ最適化

8日目

  • ケース7:Transformerにおける自然言語処理

​​​※講座の内容は都合により変更する場合がございますのでご了承ください。

実践的な内容が好評な講座!

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講座概要

対象者 AIジョブカレの機械学習講座とディープラーニング講座の修了レベル
受講形式 オンライン(講師への質問付き)
閲覧期限 受講開始日(講座アカウント発行日)より90日間
料金

130,592円(税込)

講座購入後、コミュニティへ参加すると限定特典が付いてきます。ぜひご参加ください。

  • <お得なコミュニティ限定特典>
  • ・今なら講座を半額でご提供
  • ・定期的に期間限定の無料動画を視聴できる
  • ・受講生同士で会話・コミュニケーションができ、仲間が増える
  • ・お得なイベント・セミナー情報をいち早く知ることができる
  • ・AI業界非公開求人(転職情報)をいち早くご提供
  • ・最新のAIニュースをご提供
  • <対象者>
  • ・AIジョブカレ講座を購入した方
    申込期限
    • 【クレジットカード決済、AmazonPay決済】
      7月29日(金)まで
    • 【コンビニ決済、銀行ATM決済、ネットバンキング決済、電子マネー決済】
      入金締めの都合により7月26日(火)まで
    決済方法
    • 【クレジット決済】
      一括払いのみの対応となります。
    • 【コンビニ決済、銀行ATM決済、ネットバンキング決済、電子マネー決済】
      講座申込日から3日後、また講座開始日の2日前までにお支払いください。
      ご入金の確認をもってお申し込み確定とさせていただきます。

    ※弊社サービス(動画受講含む)へアクセス、また利用する際に必要となる料金はお客様でのご負担になります。
    (通信料、プロバイダ料金、パケット通信料、その他インターネット利用のために必要となる料金)

    法人名義について お支払いは事前支払いとなります。
    • 【領収書発行】お申し込み後にご連絡ください。
    • 【請求書発行】別途法人契約が必要をなりますので、こちらからお申し込みください。

    安心の返金保証

    <講座開始前の返金について>
    入金後、講座開始前に解約・変更の申し出を頂いた方には、キャンセル・変更手数料1,100円(税込)を差し引いた金額を、銀行振込みにて申し出を頂いた月を起算として月末締め翌月末払いにて返金致します。
    申し込み後(入金有無に関わらず)講座(期)の振替・変更を頂く際は、1講座に付き手数料1,100円(税込)をお支払い頂きます。
    ※当社都合、予定講師の疾病、または天災等、止む得ない理由により中止・変更となった場合は手数料支払いは除外致します。

    <講座開始後の返金について>
    講座開始後の解約・変更に関しましては以下算式を適応致します。
    受領済み受講料×(全受講回数-消化回数)/全受講回数=未受講料相当額
    未受講料相当額-未受講料相当額×20%(上限5万円)=返金額
    入金後、講座開始後に解約・変更の申し出を頂いた方には、上記算式を適応し、銀行振込みにて申し出を頂いた月を起算として月末締め翌月末払いにて返金致します。
    当社都合、予定講師の疾病、または天災等、止む得ない理由により中止・変更となった場合は、事前にその旨ご連絡の上、別日程および講師へ振り替えさせていただきます。
    ※講座開始前、講座開始後共に振込み手数料は弊社にて負担します。

    ​※次回以降の講座の改善・参考のためアンケートにお答えいただく必要があります。

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