初心者
初級
中級Python＋機械学習に必要な
数学講座
なぜ今数学を
学ぶ必要があるのか？
AI・機械学習にはなぜ数学が必要なのかは、下記のような３つの理由があるからです。
1. 便利なライブラリが複数でてきたために、機械学習のアルゴリズム（原理）を理解している人が少なく、数学の理解があればアルゴリズムの理解が進む。
それだけでなく、人へ説明する際にも、よりわかりやすく説明できるようになり、付加価値を高められる。
それだけでなく、人へ説明する際にも、よりわかりやすく説明できるようになり、付加価値を高められる。
2. AI・機械学習分野は半年も経つと古いと言われるほど流れが早く、論文を読めることが望ましいが、英語の専門用語は解読が難しい。
その点数学の理解があれば、数式が共通言語となり、何をやっているかイメージがわきやすい。
その点数学の理解があれば、数式が共通言語となり、何をやっているかイメージがわきやすい。
3. 機械学習で作成したモデルも精度を継続的にあげる必要があるが、精度をあげるパラメーターも数式に基づいているので、どうパラメーターを調整していけばよいのかよりクリアになる。
以上の３つの理由から、AIを実践していくには数学の理解が必要とされています。
こんな方におすすめ
未経験だが機械学習を学びたいのでそのスタート地点に立ちたい方
AI・機械学習を学ぶための基礎力を身に着けるために、Pythonの基礎文法から機械学習を学ぶ上で必要になってくる数学知識を効率的に学ぶことが可能です。
AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップしたい方
本講座で土台を作った後に、機械学習講座を受講することで、引く手あまたの機械学習エンジニアやデータサイエンティストにチャレンジすることが可能となります。
※転職成功実績あり
機械学習や深層学習を勉強中に挫折された方
当講座は機械学習を学ぶ上での入門という位置づけで展開しております。経験豊富な講師がPythonや数学がどのように機械学習で使われているのか、という視点で講義を行いますので、最短距離で基礎力をみにつけることができます。
Python＋機械学習に必要な
数学講座のカリキュラム
- Python
- 環境構築
- 値と変数
- 関数
- 制御構文と例学処理
- リスト
- 辞書
- 関数（応用編）
- クラス
- ファイルの読み込みと書き出し
- データの可視化
- Numpy
- 配列の要素操作
- 配列演算
- 機械学習に必要な数学
- 微分・積分
- スカラー・ベクトル・行列・テンソル
- テンソルの演算
- 転置行列、単位行列・逆行列
- 行列式
- 行列の対角化
- トレース
- 変数確率分布
- 代表的な分布
- グラフィカルモデル
- 情報理論
毎回満席の人気講座につきお早めに！
今すぐ講座に申し込む勉強を活性化・促進させる
3つの取り組み
1. 実務家が作成・監修した独自カリキュラム
カリキュラムは、機械学習・Deep Learningを実務で活用している専門家が作成し、日本ディープラーニング協会有識者会員・東大招聘講師・amazonベストセラー本著者・機械学習を実務で使う現役CTOの巣籠悠輔氏が監修。
理論の体系的な理解だけでなく、実務で使うときにどのような使われ方をするかに徹底的にこだわったオリジナルカリキュラムです。
※数学は日本ディープラーニング協会E資格対応です。
2. 演習・体験重視の講座
知識だけでなく、実技の演習として実際に手を動かして、アルゴリズムの構築評価や、予測モデル構築およびモデルの評価もおこないます。また、講座終了までに、機械学習を使った開発もします。
3. 様々な案件に携わった講師によるわかりやすい講義
講師は全員実務家でAI・機械学習プロジェクト経験しています。
経験のある講師だからこそ、難しく見える数学も点でなく、現場でどういう風に使われているかの全体と流れを交えて説明し、理解がしやすいよう工夫しています。
また数式だけでなく、できるだけイメージが残りやすいよう、グラフや図のアウトプットイメージもあわせて伝えるようにしています。
講座概要
| 対象者 |
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|---|---|
| 日程 | 第32期：4月17日(金)〜7月3日(金) 19:30～21:30 (毎週開催) 受付締切：4月14日(火) 17:00まで
第33期：5月18日(月)〜7月18日(月)19:30～21:30 (毎週開催) 受付締切：5月13日(水) 17:00まで
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| 受講方法 | 2月25日(火) から 4月30日(木) までの期間、新型コロナウィルスの感染拡大に伴う対応のため「ライブ配信」となります。 【ライブ配信とは】 AIジョブカレのライブ配信は、対面で行っている講座をそのままオンライン配信（ストリーミング配信）しています。
対面講座並みに臨場感のあるライブ配信となっており、対面講座ではあまり質問出来ない方でも講師へ直接チャットができ、リアルタイムで回答をいただけます。
【受講方法】 ビデオ会議「zoom」にて実施致します。事前のアカウント設定は不要でございます。
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| 場所 | 4月30日(木) 以降は対面受講になる予定です。 ※ライブ配信講座としてスタートした講座に関しては、該当期間経過後も対面には戻さず、ライブ配信形式を継続致しますのでご理解のほど宜しくお願い致します。
※開催場所は上記いずれかになります。 |
| 受講期間 | 約3か月 【Python】 1回目‐5回目（5回目テストあり） 【数学】 6回目‐10回目（10回目テストあり） |
| 持ち物 | ノートパソコン
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| 料金 | 49,800円（税別） ※ご入金のお願い：5営業日以内にお支払いをお願いいたします。ご入金をもってお申込み確定となります。 |
| 割引 |
- 友人紹介割 → 5%引き（2,490円お得！）
- 学生割引 → 30%引き (14,940円お得！) ※割引併用可能 |
| 対象者 | Pythonのみ |
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|---|---|---|
| 数学のみ |
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| 開講期間 |
2月25日(火) から 4月30日(木) までの期間、新型コロナウィルスの感染拡大に伴う対応のため「ライブ配信」となります。 ビデオ会議「zoom」にて実施致します。事前のアカウント設定は不要でございます。
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| 受講方法 | 約1.5カ月 | |
| 場所 |
4月30日(木) 以降は対面受講になる予定です。
※開催場所は上記いずれかになります。 |
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| 持ち物 | ノートパソコン
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| 料金 | Pythonのみ | 対面： 19,800円（税別） 動画： 15,840円（税別） |
| 数学のみ | 対面：
30,000円（税別） 動画： 24,000円（税別）
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| 割引 |
※割引併用可能 |
|
| 対象者 |
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|---|---|
| 動画閲覧期限 | 対面講座の終了日から3か月間は閲覧可能です。 |
| 場所 | オンライン |
| 料金 |
39,840円（税別）
|
| 割引 |
※割引併用可能 |
| 対象者 |
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|---|---|
| 動画閲覧期限 | 180日間(約半年間) |
| 場所 | オンライン |
| 料金 |
31,840円（税別）
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| 詳細 |
eラーニング(ED HACK)はこちらから
AIプログラミング言語特化のオンライン講座です。 |
Python＋数学講座の
講師紹介
東京
監修
よくある質問
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Q 説明会はありますか？
- A 無料説明会がございますので、お気軽にこちらからお申し込みください。
-
Q プログラミング初心者ですが参加できますか？
- A 講座は未経験の方向けですので、ご参加可能です。
-
Q オンラインの対応はできますか？
- A 可能でございます。毎回講座の録画を行っておりますので、そちらの配信となります。また、お仕事の都合等でお休みの方もそちらで復習頂けます。
-
Q 授業を休んだ場合はどうなりますか？
- A 授業の様子を動画撮影し、撮影した動画をお渡ししますので、自習していただきます。
-
Q ノートパソコンのレンタルはできますか？
- A ノートパソコンはご自身のノートパソコンでお願いしております。 ただし、別途有料でレンタルも可能です。
※ノートパソコンのレンタル料金：1ヵ月のみ(7,500円/月)、2か月以上(5,500円/月)
※期間中ずっと貸与するため、ご自宅へ持ち帰り、作業も可能です。事前に10日前までにお申込みください。
- A ノートパソコンはご自身のノートパソコンでお願いしております。 ただし、別途有料でレンタルも可能です。
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Q 修了書の発行はできますか？
- A 修了認定テストに合格次第修了書を発行します。
-
Q 修了認定テストの追試はありますか？
- A 講座修了後6ヶ月以内でしたら追試も対応します。
ただし、別途追試費用として3000円を頂戴します。
- A 講座修了後6ヶ月以内でしたら追試も対応します。
-
Q 修了の条件に出席率は関係ありますか？
- A 関係ありませんが、テストの参加・提出は必須です。