価格の決定要因は何か：
実在不動産データを用いた重回帰分析 with R
講座の3つの特徴
- Rでの基礎集計、重回帰分析を実施できるようになり、ビジネスサイドに有益なレポーティングができるようになる。
- データから読み取れる業務上の背景情報を折り込み、経営層に納得感のある説明ができるようになる。
- データサイエンス実務に触れて転職後の仕事のイメージが持てるようになる。
学習内容
カルフォルニア大学アーバイン校が公開している商用利用可能な実在のデータセットを使用する。台湾の台北の不動産価格の実在のデータを使用し、基礎集計後、価格の決定要因を重回帰分析を用いて分析する。価格の決定要因が分かったら、手に入れるべき物件、手放すべき物件の特徴をレポーティングし、実際のデータサイエンスの現場で求められる一連の流れを実施する。(tidyverseスタイルを導入し最新のRコーディングを行う)
講座の内容 (所要時間 分:秒)
| はじめに1:00 | 講師紹介1:00 |
|---|---|
| Rプロジェクト環境構築22:00 |
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| データについて5:00 | 使用するデータについて説明5:00 |
| 基礎集計41:07 |
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| 単回帰分析17:45 |
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| 重回帰分析74:30 |
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| レポーティング24:15 |
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対象者
- 統計分析の勉強も行っているが、公式を実在のデータにどのように適用すれば良いかわからない方
- Rの基礎には触れたが、実在のデータに対してどのように分析を適用すれば良いかわからない方
- システム化の必要はなくRを中心に分析すれば良い職場環境にあるが、研修で学んだレベルで具体的なビジネスサイドへのレポーティング及び説明の経験が浅い方。
視聴期間
- 講座動画（チャット質問対応付）の一括提供となります。
- 動画視聴期限は受講システムへご登録後から3ヵ月（90日）となります。
必須環境
- Rstudio (環境構築できない場合はcolab代用)
動画内でも説明しておりますが、不明な点がありましたら受講システム内メンタリングボックスにてお問い合わせください。
担当講師
永沢講師
大学卒業後、医療機器の専門家である臨床工学技士として総合病院に勤務。データサイエンティストに転身後は大手自動車関連メーカーにて、医療工学の知識を活かして生体信号を統計学や機械学習を活用して分析し、快適性向上アイテム開発に従事。データサイエンスベンチャー企業ではスクラムマスターとして分析チームのリードを行う。現在は個人事業主として大手企業にデータ利活用支援を行なっている。