現役データサイエンティストから学べる
SQL講座
SQLの重要性
データ分析専門の企業や人工知能を扱う企業で最初にやる仕事は、SQLを使った前処理です。
この作業が地味ですが、AIやデータ分析の世界で8割を占めるともいわれていてとても重要です。
データの抽出から加工の前処理は、ライブラリでもできますが、時間がかかるため、ビジネスの現場ではSQLを必ずと言っていいほど使います。
SQLだけの仕事が存在するところからもその重要性がご理解いただけるでしょう。
募集要項でも必須スキルとして掲げている企業も多いため、経験ない方、しばらくやっていなくて不安な方は是非この講座を受講してください。
SQL講座を受講するメリット
1. 分析に使えるデータ加工のスキルが身につく
ビジネス現場ではデータがRDBに入っていることが最も多いです。（Excelの場合もありますが）そのRDBを操作する言語がSQLです。RDBにある元データをそのまま分析に使用することは不可能なので、分析可能な状態に加工する必要があります。
2. 自身の市場価値向上につながる
データ分析を行うために必ず必要になる業務がデータ加工です。昨今のデータ分析ブームもあって、データ加工案件はかなり増えてきているのですが、それを行える人材が不足しています。できる、できないでその人に任せられる業務数、案件数が大きく異なります。
3. 自分のほしいデータをいち早く取得でき、施策の実行スピードがあがる
スピードが求められるビジネス現場では、自分が見たいデータをすぐに見ることができ、次なる施策を考え、実行できるような能力が問われるようになりました。SQLを知っていれば、エンジニアの方に頼むことなく、自分のほしいデータを取得し、次なる施策に向けて高速でPDCAを回すことができます。
こんな方におすすめ
ビジネスサイドの方
- - エンジニアなしで実行できる能力を身につけPDCAを速めたい方
- - データアナリスト・サイエンティストになりたい方
- - エンジニアとデータに関して共通認識を持ちたい方
エンジニアの方（アナリスト含む）
- - 改めて体系的に学びたい方
- - データサイエンティスト、AIエンジニアになりたい方
- - データサイエンティストならではの使用方法を知りたい方
SQL講座のカリキュラム
これからSQLを学びたい初学者に徹底的に寄り添ったカリキュラムを作成しております。
- SQL概要、環境設定確認
- SQLの基本操作
- データ型／便利な関数
- 基本的な結合
- 結合の注意点とサブクエリ
- 様々な結合
- テーブル作成
- パフォーマンスチューニング入門
AIジョブカレSQL講座の特長
1. 実務家が作成・監修した独自カリキュラム
カリキュラムは、機械学習・Deep Learningを実務で活用している専門家が作成したものです。体系的な理解だけでなく、実務で使用する際にどのように使うのか、Tips等、データ分析担当者ならではのSQL使用方法を徹底的に意識したカリキュラムです。
2.実務経験豊富な講師によるわかりやすい講義
講師は全員実務家で機械学習プロジェクトの実践経験が豊富にあります。経験豊富な講師だからこそ、現場でどういう風に使われているかの全体と流れを交えて説明し、理解がしやすいよう工夫しています。また、できるだけイメージが残りやすいよう、図のアウトプットイメージもあわせて伝えるようにしています。