初心者
初級
中級AI活用に必要な
インフラ基礎講座
なぜ今
インフラ基礎講座を学ぶ必要があるのか？
ビジネスの現場で着実に増えつつある人工知能の応用。
一方で、人工知能を活用したいという企業の多くがつまずく点として、データを整備する環境を整えることがあります。
あらゆるデータの形式や保存方法、場所がぐちゃぐちゃになっていて、 その整理・統合をする作業からはじまり、分析基盤をつくるところで人工知能のプロジェクトが止まっている現実があります。
今この講座を受講しておくことで、受託（ベンダー）企業や自社サービスをもつ事業会社どちらでも基盤構築からはじめる人工知能・機械学習プロジェクトに役立つスキルが得られ、プロジェクトを進められることでしょう。
また、クラウド基盤はセキュリティ面でのリスクもほぼないということが認知され、今や金融機関でも導入が進んでいます。
データも増え続ける昨今、オンプレ環境からクラウド環境へリプレイスする案件もますます進んでいき、インフラ・データベースエンジニアの求人数は年々増加していくと予想され、需要の高い職種となっております。その観点からも今この講座を学んでおくことをおすすめします。
インフラ基礎講座は
こんな方におすすめです
人工知能・機械学習やディープラーニングを活用したいが、データがそもそもバラバラになっている
機械学習の問題以前に分析基盤（インフラ）の知見がないため、体系的に学びたい
エンジニアとして開発メインだったが、今後をふまえてクラウド全般の知見もつけて付加価値をだしたい
ゆくゆくは自社でAIをやりたいが、クラウドに関する経験が少ない
インフラ基礎講座が
目指すゴール
1. データ分析基盤の構築に必要な技術やコンポーネントを理解している
2. データ分析基盤に必要なコンポーネントをクラウド（AWS)を用いて構築できる
具体的な到達目標
- Docker（ドッカー）の概要と一連の仕組み・流れが理解できる
- クラウドとは何かを理解している（IaaS・PaaS・SaaSなど）
- 各社クラウドサービスについて概要を理解している
- Linuxコマンドの基本的な操作ができる
- データ処理（抽出、変換、読込みなど）を理解しており基本的な処理が行える
- クラウド（AWS）の基本的な操作ができる
- クラウド（AWS）を使用してログデータを保存できる
- クラウド（AWS）を使用して保存したデータを可視化して表示できる
- 構築したクラウド（AWS）基盤上でデータ分析ができる、またBIツールへ取込める
- 環境の自動構築を行うことができる（Terraform）
ニーズ急増の注目スキル！
今すぐ講座に申し込むインフラ基礎講座の
カリキュラム概要
実務活用を徹底的に意識し、目指すゴールを達成できるように、実務経験豊富なインフラのプロフェッショナルがカリキュラムを作成いたしました。
1日目
- 事例紹介と事前設定
2日目
- クラウドの基本を学ぶ
3日目
- ログのリアルタイム処理
4日目
- Elasticsearchでログの可視化
5日目
- AWS Athenaでログを分析する
6日目
- 自動環境構築（Terraform）
7日目
- データ処理（DigdagxEmbulk）
8日目
- 復習および最終課題
※掲載している講座の内容はあくまで一部です。
※講座の内容は都合により変更する場合がございますのでご了承ください。
インフラ基礎講座概要
| 期間 | 約4か月(19:30～21:30の隔週1回2時間×8回=合計16時間) |
|---|---|
| 日程 | 第9期：6月29日(火) 〜 10月5日(火) 19:30～21:30 (隔週開催) 受付締切：6月24日(木) 17:00まで 担当講師：清田講師
第10期：8月26日(木) 〜 11月25日(木) 19:30～21:30 (隔週開催) 受付締切：8月23日(月) 17:00まで 担当講師：清田講師
※定員20名（満員の場合次回講座へ振替） |
| 受講方法 | 新型コロナウイルスの感染拡大終息まで対面通学制はストップし「ライブ配信」による開講となります。 【ライブ配信とは】 AIジョブカレのライブ配信は、対面で行っている講座をそのままオンライン配信（ストリーミング配信）しています。
対面講座並みに臨場感のあるライブ配信となっており、対面講座ではあまり質問出来ない方でも講師へ直接チャットができ、リアルタイムで回答をいただけます。
【受講方法】 ビデオ会議「zoom」にて実施致します。事前のアカウント設定は不要でございます。
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| 場所 | 新型コロナウイルス終息後、対面受講になる予定です。 ※ライブ配信講座としてスタートした講座に関しては、該当期間経過後も対面には戻さず、ライブ配信形式を継続致しますのでご理解のほど宜しくお願い致します。
※開催場所は上記いずれかになります。 |
| 持ち物 | ノートパソコン
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| 受講前提知識 |
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| 料金 | 88,000円（税込） ※ご入金のお願い：5営業日以内にお支払いをお願いいたします。ご入金をもってお申込み確定となります。 |
| 割引 |
- 学生割引 → 30%引き (24,000円お得)
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受講スタイル比較
| ライブ配信 | 動画受講 | |
|---|---|---|
| 講座スケジュール | 各講座ごとに日程が固定 | 講座日の翌3営業日以内に動画配布 |
| 講座への出席 | あり | なし |
| 動画について | 講義で撮影した動画を配布 | 講義で撮影した動画を配布 |
| 動画視聴期間 | 最終回から1ヶ月後まで | 最終回から1ヶ月後まで |
| 講師への質問/課題添削 ※講師への質問は開講中のみ |
あり | あり |
| 修了テスト | 講義の最終日 | 複数の候補日あり |
| 料金 | 88,000円（税込） | 70,400円（税込） |
| 内容 | 通信環境さえあれば全国どこからでも、講座スケジュールに合わせてリアルタイムに受講可能です。 また、講義時に講師へ質問し、その場で疑問を解決できます。 同じ教室の仲間と学習を進めることでモチベーションを高めることができます。 |
独学希望者向け。 ご自身の希望する時間帯に閲覧できます。 動画は講座スケジュールに合わせて配布致します。 ライブ配信の復習用としてもお渡ししております。 ライブ配信同様、講師への質問はチャットツールにて承っております。 |
安心の返金保証
＜講座開始前の返金について＞
入金後、講座開始前に解約・変更の申し出を頂いた方には、キャンセル・変更手数料1,000円を差し引いた金額を、銀行振込みにて申し出を頂いた月を起算として月末締め翌月末払いにて返金致します。
申し込み後（入金有無に関わらず）講座（期）の振替・変更を頂く際は、1講座に付き手数料1,000円をお支払い頂きます。
※当社都合、予定講師の疾病、または天災等、止む得ない理由により中止・変更となった場合は手数料支払いは除外致します。
＜講座開始後の返金について＞
講座開始後の解約・変更に関しましては以下算式を適応致します。
受領済み受講料×（全受講回数－消化回数）／全受講回数＝未受講料相当額
未受講料相当額－未受講料相当額×20%（上限５万円）＝返金額
入金後、講座開始後に解約・変更の申し出を頂いた方には、上記算式を適応し、銀行振込みにて申し出を頂いた月を起算として月末締め翌月末払いにて返金致します。
当社都合、予定講師の疾病、または天災等、止む得ない理由により中止・変更となった場合は、事前にその旨ご連絡の上、別日程および講師へ振り替えさせていただきます。
※講座開始前、講座開始後共に振込み手数料は弊社にて負担します。
※次回以降の講座の改善・参考のためアンケートにお答えいただく必要があります。