田口 健太郎
- Python+数学講座
- Python+数学超入門講座
LNR合同会社代表として、技術顧問、各種データ分析案件を担当。
株式会社アイネット・データサイエンティストを兼任。
カリフォルニア州ESRI社インターン後、ソーシャルゲームのデータマイニング、原子力分野の研究コンサルタント、アクセンチュアのデータ分析エンジニア、自然言語処理系のベトナム研究拠点など、各種ビッグデータの分析・活用に従事。
実績：
タクシー需要予測・市場モデルの構築、ソーシャルゲームのユーザ行動分析・分析環境の構築、ディープラーニングによる亀裂進展予測、マルチエージェントシミュレーション、携帯関連のデータ分析、コンタクトセンター業務の分析、大手メーカーのマーケティング調査データの分析など。
データサイエンティスト・AI系エンジニアを目指したきっかけ
人工知能に興味があり、タクシーの需要予測や配車効率化に携わったことをきっかけとして、さまざまな業種でデータを活用したいと思いました。
初学者の方に教える際に工夫しているポイント
いろいろな手法を理解して使いこなすためには、直感的な理解が大切です。
実際の業務での手法の使いかたを交えて、具体的なイメージができるような説明を心がけています。
AIの重要性について
企業経営において、データに基づく科学的な意思決定が不可欠となりつつあります。
AIなどを用いてデータを活用することは、将来的に読み書きのような必須のスキルになると思います。
受講者へのコメント
現在のAIは、人間の知性とはまだまだ程遠いものでしかありません。
将来、皆様が新しいAIやソリューションを創っていくためのお役に立てればと思います。