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山田 典一

山田 典一

  • 機械学習講座

マーケティング領域を主とした高度アナリティクス業務に約15年間従事。
Yahoo!Japanのデータアナリストを経験した後、ビッグデータ分析業界最大手のブレインパッド等にてキャンペーン効果測定手法の開発・組織浸透、主要クライアントとのアナリティクスリレーションシップの構築、グローバル連携プロジェクト等一連の業務を経験。

データサイエンティスト・AI系エンジニアを目指したきっかけ

一つは、科学的アプローチに基づくきちんとした意思決定支援の仕事をしたかったことです。
もう一つは、2005年当時、データサイエンスや機械学習を中心としたキャリアパスというものが無かったので、私自身のキャリアの差別化になると思えたことです。

初学者の方に教える際に工夫しているポイント

論理的知識と実践的知識のバランス。特に後者の部分が少なくなり過ぎないように留意しています。
また卒業後に独学が継続できるよう、直近トレンドなどについても言及するよう意識しています。

AIの重要性について

企業のデータドリブン志向が強まるなか、特に今注目されている技術がAI(機械学習)です。
常に進歩を求める企業にとってAI(機械学習)はイノベーションの卵であり、同時に生存のための必須能力になりつつあります。
企業のデータドリブン志向が強まるなか、特に今注目されている技術がAI(機械学習)です。
常に進歩を求める企業にとってAI(機械学習)はイノベーションの卵であり、同時に生存のための必須能力になりつつあります。

受講者へのコメント

本講座ではAI(機械学習)の基礎と実践を学びます。
今後も次々に登場する最新AI技術を習得するための土台が築けたと自信を持ってもらいたい、現場の実際を知り案件のデリバーに不安のない状態になってもらいたいと考えています。

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