AIジョブカレで過去にPython+数学講座(ライブ配信・動画受講・eラーニング)を受講されたことのある方に、延長プランをご用意いたしました。
アイサポ登録者も購入可能です。
【申込方法・講座内容】
ご提供する内容は、2020年に5月に実施した「Python+数学講座33期(全10回/鈴木講師)」になります。
※過去に「eラーニング」を受講された方も上記の講義動画のご提供となります。
【視聴期限】
90日間
【お支払方法】
<クレジット決済>
お申込みと同時にお支払い。一括払いのみの対応となります。
<コンビニ決済、銀行ATM決済、ネットバンキング決済、電子マネー決済>
講座申込日から3日後、また講座開始日の2日前までにお支払いください。
※ご入金の確認をもってお申込み確定とさせていただきます。
※購入後の返金対応はできません。
※講師への質問はオプション料金(22,000円/税込)となります。
オプション料金はカートに入れた後に加算されて表示されます(ページ内で選択されただけでは加算表示されないのでご注意ください)
【申込期日】
クレジットカード決済は4月28日(金)18:00まで
クレジットカード決済以外(コンビニ決済、銀行ATM決済、ネットバンキング決済、電子マネー決済)の申し込みは入金締めの兼ね合いから4月25日(火)まで
【お支払い注意事項】
お支払いはすべて事前支払となります。
領収書発行が必要な方は、お申し込み後にご連絡ください。
法人名義のご請求書が必要な場合は別途法人契約が必要となりますのでこちらからお申込みください。
【受講形式】
オンライン
Linux講座のみ講師への質問は付いておりません。
【閲覧期限】
受講開始日(講座アカウント発行日)より90日間
【注意事項】
コミュニティー内のみの特典となりますので、他者への販売URLの共有などはご遠慮ください。
発覚した場合は、即時本サービス提供を中止いたしますので、ご理解の程よろしくお願いいたします。
教師あり学習のモデル構築において、精度の向上はもちろん大切ですが、モデルの解釈性や、どんな説明変数が重要なのかを評価することも実務では大切です。なぜなら、特徴量選択によるモデルの精度向上や、メカニズムの把握・要因分析のヒントになるからです。しかし、重要な説明変数を調べる方法について紹介している書籍や講座は少ないと感じています。また、多くの方法が存在するので、違いを整理している人も多くないのではないかと思います。そこで本講座では、AIジョブカレの機械学習講座では深く取り上げきれなかった重要な説明変数の評価方法について、各手法を体系的に整理した上で、pythonハンズオンにより理解を深めます。
【ペア参加OK（1名様の料金で2名での参加が可能）】
・ペア参加される被紹介者の方は過去AIジョブカレの講座を受けたことが無い、新規の方に限ります。
・ペア参加の方も当日必ず参加が可能で、事前アンケートにも回答いただける方に限ります。
・ペア参加をご希望の場合は申し込み後にお送りする事前アンケートまたはメールにてお知らせください。
【日時】
2023年3月22日(水) 19:30～21:30
【タイムスケジュール】
19:30 事務局より開始の挨拶(1〜2分ほど)
19:30〜21:30 八木講師によるハンズオンセミナー
21:30 事務局より締めの挨拶&アンケートご回答(1〜2分ほど)
【セミナー内容】
1．説明変数の重要度を調べる代表手法を体系化
2．代表手法のpythonハンズオン
【対象者】
・機械学習講座を終えて、予測モデルは作れるようになったが、説明性も評価できるようになりたい方
・予測モデル構築後にその因果関係も求められる分野、顧客と仕事をされている方(製造業、金融、医療など)
・SHAPやLASSO、PDPなどを、体系化した上で実務応用できるようになりたい方
【担当講師】
講師：八木 大介
東京大学大学院修士課程修了(粒子線物理学)
日系メーカーの研究者として、AI・データサイエンスの生産プロセスへの応用に関する研究に従事。生産現場のセンサ等の取得データを活用した異常検知やプロセスインフォマティクスの技術開発に取り組む。
【料金】
2,200円(税込)
【申込期日】
クレジットカード決済は3月22日(水)10:00まで
クレジットカード決済以外(コンビニ決済、銀行ATM決済、ネットバンキング決済、電子マネー決済)の申し込みは入金締めの兼ね合いから3月16日(木)まで
【お支払い注意事項】
お支払いはすべて事前支払となります。
領収書発行が必要な方は、お申し込み後にご連絡ください。
法人名義のご請求書が必要な場合は別途法人契約が必要となりますのでこちらからお申込みください。
教師あり学習のモデル構築において、精度の向上はもちろん大切ですが、モデルの解釈性や、どんな説明変数が重要なのかを評価することも実務では大切です。なぜなら、特徴量選択によるモデルの精度向上や、メカニズムの把握・要因分析のヒントになるからです。しかし、重要な説明変数を調べる方法について紹介している書籍や講座は少ないと感じています。また、多くの方法が存在するので、違いを整理している人も多くないのではないかと思います。そこで本講座では、AIジョブカレの機械学習講座では深く取り上げきれなかった重要な説明変数の評価方法について、各手法を体系的に整理した上で、pythonハンズオンにより理解を深めます。
【ペア参加OK（1名様の料金で2名での参加が可能）】
・ペア参加される被紹介者の方は過去AIジョブカレの講座を受けたことが無い、新規の方に限ります。
・ペア参加の方も当日必ず参加が可能で、事前アンケートにも回答いただける方に限ります。
・ペア参加をご希望の場合は申し込み後にお送りする事前アンケートまたはメールにてお知らせください。
【日時】
2023年3月22日(水) 19:30～21:30
【タイムスケジュール】
19:30 事務局より開始の挨拶(1〜2分ほど)
19:30〜21:30 八木講師によるハンズオンセミナー
21:30 事務局より締めの挨拶&アンケートご回答(1〜2分ほど)
【セミナー内容】
1．説明変数の重要度を調べる代表手法を体系化
2．代表手法のpythonハンズオン
【対象者】
・機械学習講座を終えて、予測モデルは作れるようになったが、説明性も評価できるようになりたい方
・予測モデル構築後にその因果関係も求められる分野、顧客と仕事をされている方(製造業、金融、医療など)
・SHAPやLASSO、PDPなどを、体系化した上で実務応用できるようになりたい方
【担当講師】
講師：八木 大介
東京大学大学院修士課程修了(粒子線物理学)
日系メーカーの研究者として、AI・データサイエンスの生産プロセスへの応用に関する研究に従事。生産現場のセンサ等の取得データを活用した異常検知やプロセスインフォマティクスの技術開発に取り組む。
【料金】
3,300円(税込)
【申込期日】
クレジットカード決済は3月22日(水)10:00まで
クレジットカード決済以外(コンビニ決済、銀行ATM決済、ネットバンキング決済、電子マネー決済)の申し込みは入金締めの兼ね合いから3月16日(木)まで
【お支払い注意事項】
お支払いはすべて事前支払となります。
領収書発行が必要な方は、お申し込み後にご連絡ください。
法人名義のご請求書が必要な場合は別途法人契約が必要となりますのでこちらからお申込みください。
AIジョブカレの認定プログラムにてE資格受験資格取得済の方に向けて、有効期限の延長プランをご用意いたしました。
【受講形式】
オンライン
※講師への質問はオプション料金(22,000円/税込)となります。オプション料金はカートに入れた後に加算されて表示されます。
【対象者】
・AIジョブカレ認定プログラムにてE資格受験資格取得済の方で、受験資格を2021年8月24日以前に取得された方
※E資格認定プログラム取得日から2年を経過するとE資格の受験資格がなくなります。
【申込期日】
クレジットカード決済は4月28日(金)18:00まで
クレジットカード決済以外(コンビニ決済、銀行ATM決済、ネットバンキング決済、電子マネー決済)の申し込みは入金締めの兼ね合いから4月25日(火)まで
【視聴期限】
2023年8月31日(木)23:59まで
2023年8月25日(金)、26日(土)、27日(日)のE資格受験をご希望の方は、2023年7月24日(月)までに更新認定が必要となります。
※2023年7月18日(水)が最終試験日となりますので、期日内に3つの試験に合格できるように受験ください。
AIジョブカレで過去に機械学習につながる初学者向けパッケージ(動画受講)を受講されたことのある方に、延長プランをご用意いたしました。
【講座内容】
動画内容は、前回と同様です。
【視聴期限】
90日間
【お支払方法】
<クレジット決済>
お申込みと同時にお支払い。一括払いのみの対応となります。
<コンビニ決済、銀行ATM決済、ネットバンキング決済、電子マネー決済>
講座申込日から3日後、また講座開始日の2日前までにお支払いください。
※ご入金の確認をもってお申込み確定とさせていただきます。
※購入後の返金対応はできません。
※講師への質問はオプション料金(22,000円/税込)となります。
オプション料金はカートに入れた後に加算されて表示されます(ページ内で選択されただけでは加算表示されないのでご注意ください)
【申込期日】
クレジットカード決済は10月31日(月)23:59まで
クレジットカード決済以外(コンビニ決済、銀行ATM決済、ネットバンキング決済、電子マネー決済)の申し込みは入金締めの兼ね合いから10月26日(水)まで
【お支払い注意事項】
お支払いはすべて事前支払となります。
領収書発行が必要な方は、お申し込み後にご連絡ください。
法人名義のご請求書が必要な場合は別途法人契約が必要となりますのでこちらからお申込みください。
AIジョブカレで過去にマーケター向けデータアナリストを目指すパッケージ(動画受講)を受講されたことのある方に、延長プランをご用意いたしました。
【講座内容】
動画内容は、前回と同様です。
【視聴期限】
90日間
【お支払方法】
<クレジット決済>
お申込みと同時にお支払い。一括払いのみの対応となります。
<コンビニ決済、銀行ATM決済、ネットバンキング決済、電子マネー決済>
講座申込日から3日後、また講座開始日の2日前までにお支払いください。
※ご入金の確認をもってお申込み確定とさせていただきます。
※購入後の返金対応はできません。
※講師への質問はオプション料金(22,000円/税込)となります。
オプション料金はカートに入れた後に加算されて表示されます(ページ内で選択されただけでは加算表示されないのでご注意ください)
【申込期日】
クレジットカード決済は10月31日(月)23:59まで
クレジットカード決済以外(コンビニ決済、銀行ATM決済、ネットバンキング決済、電子マネー決済)の申し込みは入金締めの兼ね合いから10月26日(水)まで
【お支払い注意事項】
お支払いはすべて事前支払となります。
領収書発行が必要な方は、お申し込み後にご連絡ください。
法人名義のご請求書が必要な場合は別途法人契約が必要となりますのでこちらからお申込みください。
【お支払い注意事項】
お支払いはすべて事前支払となります。
領収書発行が必要な方は、お申し込み後にご連絡ください。
法人名義のご請求書が必要な場合は別途法人契約が必要となりますのでこちらからお申込みください。
【申込期日】
クレジットカード決済は3月31日(金)23:59まで
クレジットカード決済以外(コンビニ決済、銀行ATM決済、ネットバンキング決済、電子マネー決済)の申し込みは入金締めの兼ね合いから3月28日(火)まで